Con más de 5 años de experiencia utilizándolo, tengo un amplio conocimiento en el manejo de Tidyverse (colección de paquetes usados para data science) y de las librerías que abarca éste (ggplot2, dplyr, tidyr, etc). En cuanto a creación de aplicaciones web interactivas sé manejar perfectamente Shiny, R Markdown y flexdashboard. Finalmente, actualmente me encuentro en el proceso de creación y publicación de mi librería personal.

Tengo un excelente uso de las librerías básicas usadas en la ciencia de datos y visualización de éstos como NumPy, Pandas, SciPy, SymPy y Matplotlib. Respecto a librerías para el uso de machine learning tengo un uso impecable de scikit-learn, Theano, Keras y TensorFlow. Como alternativa de este último también se utilizar Pytorch. Lo anterior lo puede comprobar observando algunos de los proyectos que he creado en mi repositorio de GitHub.

Siendo uno de los software comerciales de analítica, inteligencia artificial y gestión de datos más usados por las empresas privadas. Poseo un conocimiento amplio en dicho lenguaje, sobrepasando lo básico como manejo y entendimientos de los distintos PROC, hasta llegar a la creación de funciones (Macros) propias. Actualmente me encuentro en proceso de presentar el examen para certificarme como Statistical Business Analyst using SAS.

Fue uno de los primeros programas de estadística que usé, ya que es uno de los software comerciales más asequibles (tanto por su precio como por los recursos online) para enseñar/aprender estadística. Esto debido a su interfaz intuitiva que no necesita de código para obtener resultados impresionantes y rápidos. Lo utilizo principalmente para temas concernientes al control estadístico de calidad y al diseño de experimentos (DOE) por las amplias funciones que ofrece.

Vine a conocer este software al trabajar con economistas, y fue allí donde entendí por qué lo usan. Contiene una interfaz integrada muy sencilla e intuitiva para ejecutar estadística descriptiva, análisis de regresión, estadísticas avanzadas, etc. Actualmente le doy un uso un poco más complejo integrando código R y Python para mejorar su sintaxis (usando extensiones especializadas).

Al ser uno de los sistema de gestión de bases de datos relacionales más usados en el mundo fue uno de los primeros que aprendí. Complementando mis conocimientos con cursos en Udemy, hasta llegar a un conocimiento avanzado de este. Llegando a manejar temas avanzados como triggers, stored procedures, functions, views, index, creación de formularios en Microsoft Excel con una base de datos en MySQL, montaje de una base de datos en un servidor con Ubuntu Server, etc.

Conocido como uno de los más importantes sistemas de bases de datos NoSQL (no relacional) y usado ampliamente por las empresas por ser el gestor de bases de datos líder para aplicaciones modernas, no me imagino un científico de datos que no sepa manejar y modificar archivos .JSON. He manejado también MongoDB Charts para crear de una forma rápida y sencilla visualizaciones de los datos en un dashboard o aplicación.

He desarrollado sistemas de gestión de información utilizando PHP, MariaDB, para el diseño y la administración de la base de datos he usado MySQL Workbench y phpMyAdmin, HTML5 y CSS3 para el diseño de las páginas web que conforman la interfaz, además de usar el framework Bootstrap, la librería JQuery y la tecnología Ajax para hacer dinámica la web. La principalidad utilidad que le he dado es para el manejo de datos en phpMyAdmin.

Al ser el lenguaje estándar para la elaboración de páginas web tuve la necesidad de aprenderlo, ya que como proyecto personal siempre estuvo la creación de una página web propia (como lo puede observar, lo he logrado 🤣). Gracias a ello he podido mejorar mis scripts de R Markdown, dándole a estos un aspecto estético mejor e implementando widgets. Además de ello he implementado dicho conocimiento en la creación de sistemas de gestión de información y aplicaciones web con Shiny.